Image Processing

1. Gaussian Pyramid¶

每一层先做 Gauss filter 然后进行下采样, 缓解直接下采样导致的走样现象(原图像的高频部分用低频信号捕获就会产生走样).

高斯金字塔在下采样的时候丢失了高频的信息, 为了还原它们, 我们要保存被过滤掉的信息.

首先构建高斯金字塔 \(G_0,G_1,...\)

由于 \(G_{i+1}\) 是相当于 \(G_i\) 先模糊再下采样的结果, 所以滤掉的信息可以用 \(L_i=G_{i}-\text{upsample}(G_{i+1})\) 来表示. 这样我们就得到了各个频段的信息. 这个信息包括了模糊丢失的信息和尺度变化的信息.

重建的时候就可以使用 \(G_i=L_i+upsample(G_{i+1})\) 实现.

图里面的 \(Q\) 模块是一个量化模块, 用于压缩信息 (每一层大部分区域的值非常接近 0)